Determinants of under-5 mortality in Burkina Faso
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this article is to determine the factors associated with under-5 mortality and their evolution from 1993 to 2010 and to analyse the contributors of socioeconomic inequalities in mortality of children under-5 years during the same period. DATA AND METHODS: The data used in this study were derived from the four rounds of Demographic and Health Survey (DHS) conducted in Burkina Faso in 1993, 1998 and 2010. Concentration measurement, logistics regression and Oaxaca-Blinder decomposition method were used to analyse data. RESULTS: Multivariate analysis revealed that being the first child (odds ratio = 1.8 for 1993, 1.7 for 1998, 1.2 for 2003 and 1.3 for 2010) or a twin (odds ratio = 4.5 for 1993, 2.8 for 1998, 2.7 for 2003 and 4.8 for 2010) were also significantly associated with the probability of dying. The variable (parity) was the main contributor to the part of the inequality due to differences in group characteristics and that would be due to the fact that women from poor households have greater parity compared to those from rich households. CONCLUSION: For a reduction in mortality and inequalities related to mortality, the implementation of actions in favour of poor households and promotion of family planning programmes for birth spacing will be required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».