Variability and Long‐Term Trends in the Shelf Circulation Off Eastern Tasmania
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study investigates trends and interannual variability of the marine climate across the continental shelf off eastern Tasmania for 1993–2016. This region is a hotspot for global warming and biodiversity. Eastern Tasmania lies at the boundary between two ocean currents (the East Australian Current Extension, or EAC Extension, and the Zeehan Current, ZC) leading to the local marine climate exhibiting trends and variability from both boundary currents. A numerical ocean model is used to provide high‐resolution (∼2 km) estimates of the temperature, salinity, and circulation for the region. Results indicate significant positive trends in temperature, salinity, and southward flow over the shelf, consistent with an increasing EAC Extension. These trends are particularly strong in autumn, indicating a lengthening of the warm season. The interannual variability in the EAC Extension and ZC was quantified by a simple index, based on a modal analysis of surface circulation, indicating the relative dominance of each current. Strong EAC years were related to significantly more summertime marine heat wave days. Large‐scale remote drivers of variability were considered, and we found weak but significant links with El Niño–Southern Oscillation and Tasman Sea Blocking. El Niño–Southern Oscillation was found to modulate the EAC Extension in summer with a El Niño leading to enhanced southward flow and warming over the shelf. Tasman Sea Blocking was found to drive enhanced southward surface flow, particularly in winter. Nonetheless, large‐scale forcing modes explain less than 25% of the total variability in the EAC‐ZC system indicating that most of the variability is internally generated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».