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Enregistrement W2893994397 · doi:10.7759/cureus.3386

A Local Sensitivity Analysis of the Trial of Continuous or Interrupted Chest Compressions during Cardiopulmonary Resuscitation: Is a Local Protocol Change Required?

2018· article· en· W2893994397 sur OpenAlexaff
Brian Grunau, Joel Singer, Terry Lee, Frank Scheuermeyer, Ron Straight, Robert Schlamp, Robert Wand, W Dick, Helen Connolly, Sarah Pennington, Jim Christenson

Notice bibliographique

RevueCureus · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalProvincial Health Services AuthorityProvidence Health CareCanadian Association of Nurses in OncologyUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiopulmonary resuscitationConfidence intervalProtocol (science)Logistic regressionPost-hoc analysisModified Rankin ScaleOdds ratioRandomized controlled trialResuscitationEmergency medicineInternal medicineIschemic stroke

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective The "Trial of Continuous (CCC) or Interrupted Chest Compressions (ICC) during Cardiopulmonary Resuscitation (CPR)" compared two CPR strategies for out-of-hospital cardiac arrest (OHCA). Although results were neutral, there was suggestion of benefit for ICC. However, nearly 50% of study patients had a protocol violation; regional variations may have played a role in protocol adherence and outcomes. We analyzed our British Colombia (BC) cohort to decide whether a protocol change from CCC to ICC was justified. Methods This was a post-hoc analysis of BC-enrolled study patients. The primary between-group comparison was favorable neurological outcome (modified Rankin scale ≤ 3) using intention-to-treat. Secondary analyses compared those treated per-protocol (adjusted) and the top compliant clusters (unadjusted). We classified protocol violations using a structured algorithm. We used logistic regression and computed the difference in probabilities using the marginal standardization method with bootstrapping to calculate confidence intervals. Results There were 3769 patients included, with a median age of 69 years (IQR: 56-80). There were protocol violations in 3.2% of those in the CCC group and 27% of those in the ICC group. In patients randomized to CCC or ICC, 11.2% and 10.8% (risk difference 0.42%; 95% CI -1.58, 2.41) had favorable neurological outcomes, respectively. In the per-protocol and top compliant clusters comparisons, risk differences were 0.25% (95% CI -1.70, 2.25) and 2.95% (95% CI -0.68, 6.58). Conclusion Our comparisons suggest that CCC may be the preferred strategy in our region and is likely not resulting in worse outcomes. Based on the original study and our local analysis, we found no compelling reasons to change our local strategy from CCC to ICC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,338
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,412
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,338
Score d'incertitude au seuil0,816

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3380,412
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,026
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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