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Enregistrement W2894006377 · doi:10.2147/jmdh.s155103

Does the medical literature remain inadequately described despite having reporting guidelines for 21 years? – A systematic review of reviews: an update

2018· review· en· W2894006377 sur OpenAlexaff
Yanling Jin, Nitika Sanger, Ieta Shams, Candice Luo, Hamnah Shahid, Guowei Li, Meha Bhatt, Laura Zielinski, Bianca Bantoto, Mei Wang, Luciana Patrícia Fernandes Abbade, Ikunna Nwosu, Alvin Leenus, Lawrence Mbuagbaw, Muhammad Maaz, Yaping Chang, Guangwen Sun, Mitchell Levine, Jonathan D. Adachi, Lehana Thabane, Zainab Samaan

Notice bibliographique

RevueJournal of Multidisciplinary Healthcare · 2018
Typereview
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal testing and alternatives
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonHamilton Health SciencesMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObservational studyStrengthening the reporting of observational studies in epidemiologyConsolidated Standards of Reporting TrialsSystematic reviewCINAHLMedicineMEDLINEAlternative medicineFamily medicineMeta-analysisPsychological interventionPathologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Reporting guidelines (eg, Consolidated Standards of Reporting Trials [CONSORT] statement) are intended to improve reporting standards and enhance the transparency and reproducibility of research findings. Despite accessibility of such guidelines, researchers are not required to adhere to them. Our goal was to determine the current status of reporting quality in the medical literature and examine whether adherence of reporting guidelines has improved since the inception of reporting guidelines. MATERIALS AND METHODS: Eight reporting guidelines, such as CONSORT, Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA), STrengthening the Reporting of OBservational studies in Epidemiology (STROBE), Quality of Reporting of Meta-analysis (QUOROM), STAndards for Reporting of Diagnostic accuracy (STARD), Animal Research: Reporting In Vivo Experiments (ARRIVE), Consolidated Health Economic Evaluation Reporting Standards (CHEERS), and Meta-analysis of Observational Studies in Epidemiology (MOOSE) were examined. Our inclusion criteria included reviews published between January 1996 to September 2016 which investigated the adherence to reporting guidelines in the literature that addressed clinical trials, systematic reviews, observational studies, meta-analysis, diagnostic accuracy, economic evaluations, and preclinical animal studies that were in English. All reviews were found on Web of Science, Excerpta Medical Database (EMBASE), MEDLINE, and Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL). RESULTS: Among the general searching of 26,819 studies by using the designed searching method, 124 studies were included post screening. We found that 87.9% of the included studies reported suboptimal adherence to reporting guidelines. Factors associated with poor adherence included non-pharmacological interventions, year of publication, and trials concluding with significant results. Improved adherence was associated with better study designs such as allocation concealment, random sequence, large sample sizes, adequately powered studies, multiple authorships, and being published in journals endorsing guidelines. CONCLUSION: We conclude that the level of adherence to reporting guidelines remains suboptimal. Endorsement of reporting guidelines by journals is important and recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,304
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,655
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,696
Score d'incertitude au seuil0,858

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3040,655
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,009
Bibliométrie0,0460,044
Études des sciences et des technologies0,0030,007
Communication savante0,0150,022
Science ouverte0,0060,007
Intégrité de la recherche0,0090,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,525
Tête enseignante GPT0,573
Écart entre enseignants0,049 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
DomainePrésentation des résultats
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations146
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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