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Enregistrement W2894006846 · doi:10.1177/2050303218800378

Christian anti-Judaism and early object relations theory

2018· article· en· W2894006846 sur OpenAlexaff
Marsha Aileen Hewitt

Notice bibliographique

RevueCritical Research on Religion · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychotherapy Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJudaismChristianityPhilosophyIdeologyObject relations theoryObject (grammar)EpistemologySociologyIntersubjectivityPsychoanalysisReligious studiesTheologyPsychoanalytic theoryLawPsychologyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The central ideas of early object relations theory are heavily inflected with Christian anti-Judaism, particularly as found in the work of Ian Dishart Suttie, now credited as the founder of this tradition. The critique of Freud launched by Suttie repudiates Freudian theory as a “disease” inextricably connected to Freud being a Jew. Suttie’s portrayal of Judaism both conforms to and replicates those theological commitments that privilege a triumphalist, supersessionist Christianity that breaks with Judaism, understood as devoid of love, ethics, and social justice interests. The paper argues that the elements organizing the central concepts that structure Suttie’s Christian prejudice constitute distorting ideological interests that circulate and shape important strands of contemporary object relations theory. Central to the authors discussed is a repudiation of Freud’s theory of unconscious drives on the basis of privileging love and intersubjectivity as the motivators of human psychological development made possible by Jesus and Christianity. The paper demonstrates that contemporary object relations theory remains heavily indebted to Suttie while remaining oblivious to his explicit anti-Judaism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0050,053
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,505
Écart entre enseignants0,410 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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