Survey and DNA barcoding of flat bugs (Hemiptera: Aradidae) in the Tanzanian Forest Archipelago reveal a phylogeographically structured fauna largely unknown at the species level
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We report results of a faunal survey of Aradidae flat bugs sampled by sifting litter in 14 wet and discrete Tanzanian primary forests (= Tanzanian Forest Archipelago, TFA) of different geological origins and ages. Images, locality data and, when available, DNA barcoding sequences of 300 Aradidae adults and nymphs forming the core of the herein analyzed data are publicly available online at dx.doi.org/10.5883/DS-ARADTZ. Three Aradidae subfamilies and seven genera were recorded: Aneurinae (Paraneurus), Carventinae (Dundocoris) and Mezirinae (Afropictinus, Embuana, Linnavuoriessa, Neochelonoderus, Usumbaraia); the two latter subfamilies were also represented by specimens not assignable to nominal genera. Barring the six nominal species of Neochelonoderus and Afropictinus described earlier by us from these samples and representing 11 of the herein defined Operational Taxonomic Units (OTU), only one of the remaining 52 OTUs could be assigned to a named species; the remaining 51 OTUs (81%) represent unnamed species. Average diversity of Aradidae is 4.64 species per locality; diversity on the three geologically young volcanoes (Mts Hanang, Meru, Kilimanjaro) is significantly lower (1.33) than on the nine Eastern Arc Mountains (5.67) and in two lowland forests (5). Observed phylogeographic structure of Aradidae in TFA can be attributed to vicariance, while the depauperate fauna of Aradidae on geologically young Tanzanian volcanoes was likely formed anew by colonisation from nearby and geologically older forests.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle