Using graphic illustrations to uncover how a community of practice can influence the delivery of compassionate healthcare
Notice bibliographique
Résumé
Our modern-day frenetic healthcare culture has progressed to a state where healthcare professionals tend to detach themselves from the emotions of their patients/clients, rather than embed compassion into their daily practice. The AMS Phoenix Project: A Call to Caring was implemented with the goal to instil and sustain empathy and compassion in environments where clinicians learn and work. The purpose of this study is to report on how an interprofessional community of practice (CoP) of healthcare educators can contribute to a cultural shift in promoting and delivering compassion in healthcare through health professionals education. Using an imaginative creative autoethnography that adopts a narrative design through graphic illustrations, data were collected from 25 members of the Phoenix@Queen’s CoP during a 1-day retreat. Data collection included a graphic recorder who visually depicted all retreat dialogue, field notes that highlighted emergent themes and artefacts produced during the day. Audio recordings of the discussions were used as secondary sources of data. Using thematic analysis, three themes emerged: the call to caring is a long and winding road with many barriers and rewards; CoP members experienced personal growth in and through the community; and the Phoenix@Queen’s CoP matters in terms of professional relationships, leadership and moving forward a shared agenda about practising compassionate healthcare. This study describes the development of a CoP that moves away from traditional committees and discussions to an experiential creation of connections and shared meaning by its members. By using autoethnography, and by demonstrating how graphic illustration can be an innovative and creative method for recording and interpreting group discussions, we have demonstrated the accelerated development of an authentic CoP. With a richer and more authentic community, the shared goals of healthcare professional educators are more likely to be achieved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,014 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».