‘You’re standing on my neck’: Feminist cynicism and queer anti sociality in MTV’s Daria
Notice bibliographique
Résumé
Abstract ‘Look right through me / Say I’m gloomy / Yea, so sue me [...] I’ve got to be direct / It’s like a big train wreck / You’re standing on my neck / You’re standing on my neck,’ sing post-grunge band Splendora, throughout the opening sequence to MTV’s popular 1990s cartoon series, Daria. Brooding, sarcastic, and surly, Daria Morgendorffer – a teenager and unapologetic misanthrope from the small, fictional town of Lawndale – has much to offer scholars of feminist negativity and queer anti-social theory. Following Lee Edelman’s rejection of a communitarian, heteronormative ‘politics of hope,’ this article seeks to theorize Daria as an important feminist killjoy and queer cynic; one who vehemently disavows the liberal humanist and capitalist-driven narratives of heroism, optimism, femininity and success that so often saturate teenage television programming. Lauding negativity’s ability to ‘poke holes in the toxic positivity of contemporary thinking’, as Jack Halberstam writes, this article is interested in the kinds of alternative imaginings that are produced by one’s refusal to ‘grow up’ and to ‘fit in’.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,047 |
| Communication savante | 0,011 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».