The BETTER WISE protocol: building on existing tools to improve cancer and chronic disease prevention and screening in primary care for wellness of cancer survivors and patients – a cluster randomized controlled trial embedded in a mixed methods design
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a pressing need to reduce the burden of chronic disease and improve healthcare system sustainability through improved cancer and chronic disease prevention and screening (CCDPS) in primary care. We aim to create an integrated approach that addresses the needs of the general population and the special concerns of cancer survivors. Building on previous research, we will develop, implement, and test the effectiveness of an approach that proactively targets patients to attend an individualized CCDPS intervention delivered by a Prevention Practitioner (PP). The objective is to determine if patients randomized to receive an individualized PP visit (vs standard care) have improved cancer surveillance and CCDPS outcomes. Implementation frameworks will help identify and address facilitators and barriers to the approach and inform future dissemination and uptake. METHODS/DESIGN: The BETTER WISE project is a pragmatic two-arm cluster randomized controlled trial embedded in a mixed methods design, including a qualitative evaluation and an economic assessment. The intervention, informed by the expanded chronic care model and previous research, will be refined by engaging researchers, practitioners, policy makers, and patients. The BETTER WISE tool kit includes blended care pathways for cancer survivors (breast, colorectal, prostate) and CCDPS including lifestyle risk factors and screening for poverty. Patients aged 40-65, including both cancer survivors and general population patients, will be randomized at the physician level to an intervention group or to a wait-list control group. Once the intervention is completed, patients randomized to wait-list control will be invited to receive a prevention visit. The main outcome, calculated at 12-months follow-up, will be an individual patient-level summary composite index, defined as the proportion of CCDPS actions achieved relative to those for which the patient was eligible at baseline. A qualitative evaluation will capture information related to program outcome, implementation (facilitators and barriers), and sustainability. An economic assessment will examine the projected cost-benefit impact of investing in the BETTER WISE approach. DISCUSSION: This project builds on existing work and engages end users throughout the process to develop, implement, and determine the effectiveness of a multi-faceted intervention that addresses CCDPS and cancer survivorship in primary care settings. TRIAL REGISTRATION: ISRCTN21333761 . Registered on December 19, 2016.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,074 | 0,083 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,049 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».