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Enregistrement W2894045301 · doi:10.1186/s12885-018-4839-y

The BETTER WISE protocol: building on existing tools to improve cancer and chronic disease prevention and screening in primary care for wellness of cancer survivors and patients – a cluster randomized controlled trial embedded in a mixed methods design

2018· article· en· W2894045301 sur OpenAlexafffund
Donna Manca, Carolina Fernandes, Eva Grunfeld, Kris Aubrey‐Bassler, Melissa Shea‐Budgell, Aïsha Lofters, Denise Campbell‐Scherer, Nicolette Sopcak, Mary Ann O’Brien, Christopher Meaney, Rahim Moineddin, Kerry McBrien, Ginetta Salvalaggio, Paul Krueger

Notice bibliographique

RevueBMC Cancer · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensUniversity of CalgaryOntario Institute for Cancer ResearchMemorial University of NewfoundlandCovenant HealthUniversity of TorontoGrey Nuns Community HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta InnovatesAlberta Innovates - Health Solutions
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialPopulationHealth careIntervention (counseling)Family medicineCancer screeningCluster randomised controlled trialPhysical therapyCancerNursingSurgeryEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is a pressing need to reduce the burden of chronic disease and improve healthcare system sustainability through improved cancer and chronic disease prevention and screening (CCDPS) in primary care. We aim to create an integrated approach that addresses the needs of the general population and the special concerns of cancer survivors. Building on previous research, we will develop, implement, and test the effectiveness of an approach that proactively targets patients to attend an individualized CCDPS intervention delivered by a Prevention Practitioner (PP). The objective is to determine if patients randomized to receive an individualized PP visit (vs standard care) have improved cancer surveillance and CCDPS outcomes. Implementation frameworks will help identify and address facilitators and barriers to the approach and inform future dissemination and uptake. METHODS/DESIGN: The BETTER WISE project is a pragmatic two-arm cluster randomized controlled trial embedded in a mixed methods design, including a qualitative evaluation and an economic assessment. The intervention, informed by the expanded chronic care model and previous research, will be refined by engaging researchers, practitioners, policy makers, and patients. The BETTER WISE tool kit includes blended care pathways for cancer survivors (breast, colorectal, prostate) and CCDPS including lifestyle risk factors and screening for poverty. Patients aged 40-65, including both cancer survivors and general population patients, will be randomized at the physician level to an intervention group or to a wait-list control group. Once the intervention is completed, patients randomized to wait-list control will be invited to receive a prevention visit. The main outcome, calculated at 12-months follow-up, will be an individual patient-level summary composite index, defined as the proportion of CCDPS actions achieved relative to those for which the patient was eligible at baseline. A qualitative evaluation will capture information related to program outcome, implementation (facilitators and barriers), and sustainability. An economic assessment will examine the projected cost-benefit impact of investing in the BETTER WISE approach. DISCUSSION: This project builds on existing work and engages end users throughout the process to develop, implement, and determine the effectiveness of a multi-faceted intervention that addresses CCDPS and cancer survivorship in primary care settings. TRIAL REGISTRATION: ISRCTN21333761 . Registered on December 19, 2016.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,287
Score d'incertitude au seuil0,954

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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