Development of a PREM for acute leukemia and/or stem cell transplantation.
Notice bibliographique
Résumé
195 Background: People with complex hematologic malignancies (eg. acute leukemia) require highly specialized care from the time of initial diagnosis, throughout treatment and into survivorship. Often, stem cell transplantation is an essential component of treatment for some people with complex hematologic malignancies. A challenge with generic patient-reported experience measure (PREM) tools is that they do not capture areas of concern for a specific population, which was the case for people with complex hematologic malignancies. Therefore, a disease-specific PREM was developed to address relevant aspects of the patient experience. Methods: The development consisted of:1)literature review to identify relevant patient experience items;2)modified Delphi process where patient experience items were rated by experts (n = 10); 3)cognitive interviews (n = 8) to ensure that items were clear and understandable; and 4)pilot of survey. Results: Through the review of literature, two existing PREMs were identified as relevant for this patient population and potential items were extracted:1)the Ambulatory Oncology Patient Satisfaction Survey (n = 90); and2)the Canadian Patient Experience Survey – Inpatient Care (n = 44).The modified Delphi processes consisted of three rounds (an online survey and two in-person meetings to discuss results), which resulted in 73 items being eliminated and 29 items being added.A 90-item PREM was utilized for the cognitive interviews with patients and/or family members, where 14 items were removed and 6 items were added. Conclusions: The PREM was named Your Voice Matters-Acute Leukemia and Stem Cell Transplant, and includes 82 items for measuring the patient experience of complex hematologic malignancies.Surveys were distributed via mail to eligible patients from 10 Regional Cancer Centres in Ontario, Canada in May 2018.Results are anticipated for August 2018.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».