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Enregistrement W2894051297 · doi:10.1103/physrevlett.122.190501

Single-Shot Holographic Compression from the Area Law

2019· article· en· W2894051297 sur OpenAlexfundno aff
Henrik Wilming, Jens Eisert

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum many-body systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilNational Center of Competence in Research Quantum Science and TechnologyInstitut Périmètre de physique théoriqueSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungDeutsche ForschungsgemeinschaftGovernment of CanadaJohn Templeton Foundation
Mots-clésQuantum entanglementPhysicsEntropy (arrow of time)Quantum stateQuantumQuantum mechanicsStatistical physicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The area law conjecture states that the entanglement entropy of a region of space in the ground state of a gapped, local Hamiltonian only grows like the surface area of the region. We show that, for any state that fulfills an area law, the reduced quantum state of a region of space can be unitarily compressed into a thickened boundary of the region. If the interior of the region is lost after this compression, the full quantum state can be recovered to high precision by a quantum channel only acting on the thickened boundary. The thickness of the boundary scales inversely proportional to the error for arbitrary spin systems and logarithmically with the error for quasifree bosonic systems. Our results can be interpreted as a single-shot operational interpretation of the area law. The result for spin systems follows from a simple inequality showing that any probability distribution with entropy S can be approximated to error ϵ by a distribution with support of size exp(S/ϵ), which we believe to be of independent interest. We also discuss an emergent approximate correspondence between bulk and boundary operators and the relation of our results to tensor network states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,799
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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