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Enregistrement W2894058193 · doi:10.1115/omae2018-77602

Bending Capacity of Corroded Pipeline Subjected to Internal Pressure and Axial Loadings

2018· article· en· W2894058193 sur OpenAlexaff
Jie Gao, Zengli Peng, Xin Li, Jing Zhou, Wenxing Zhou

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Integrity and Reliability Analysis
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal pressurePipeline transportCorrosionStructural engineeringBending momentBendingFinite element methodMaterials scienceSubmarine pipelineCurvatureBucklingStress (linguistics)Compression (physics)Failure mode and effects analysisGeotechnical engineeringEngineeringComposite materialMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Offshore pipelines operating in a harsh environment are usually subjected to combinations of bending moment and axial loadings in addition to internal pressure. Due to the corrosive media transported in the pipelines and corrosive substances within seawater and soil outside the pipelines, local corrosion defects will generate on the pipeline’s inner and outer walls, reducing its ultimate bearing capacity. This paper presents a series of full-scale failure tests and nonlinear finite element analysis (FEA) to study the bending capacity and failure mode of corroded pipelines with outside locally-thinned-areas (LTAs) subjected to combinations of internal pressure, axial compressive force and bending moment. The LTAs are loaded in compression to simulate corrosion. Material tests of API 5L X56 seamless pipe steel were conducted and the stress-strain relationship was obtained. FEA results of the moment versus curvature relation, bending capacity and local buckling behavior of each specimen model matched the experimental results very well, validating the accuracy of this simulation. Additional FEA is then performed to investigate the effect of corrosion geometric parameters, such as corrosion depth, corrosion width, and corrosion length, on the ultimate moment. Among them, the width is of the greatest impact, followed by is the depth, the length impact can be ignored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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