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Enregistrement W2894059501 · doi:10.5489/cuaj.5447

Use of radiotherapy for bladder cancer: A population-based study of evolving referral and practice patterns

2018· article· en· W2894059501 sur OpenAlexafffundvenueabout
Xuejiao Wei, D. Robert Siemens, William J. Mackillop, Christopher M. Booth

Notice bibliographique

RevueCanadian Urological Association Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Health and Long-Term CareInstitute for Clinical Evaluative SciencesCancer Care Ontario
Mots-clésMedicineCystectomyBladder cancerReferralRadiation therapyCancer registryPopulationComorbidityCancerLogistic regressionGeneral surgeryInternal medicineFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Definitive treatment for muscle-invasive bladder cancer includes either cystectomy or radiotherapy (RT). We describe use of RT and radiation oncology (RO) referral patterns in the contemporary era. METHODS: The Ontario Cancer Registry and linked records of treatment were used to identify all patients who received cystectomy or RT for bladder cancer from 1994-2013. Physician billing records were linked to identify RO consultation before radical treatment. Multilevel logistic regression models were used to examine patient factors and physician-level variation in referral to RO and use of RT. RESULTS: A total of 7461 patients underwent cystectomy or RT for bladder cancer from 1994-2013; 5574 (75%) had cystectomy and 1887 (25%) had RT. Use of RT decreased from 43% (126/289) in 1994 to 23% (112/478) in 2008 and remained stable from 2009-2013 (23%, 507/2202). RO referral rate among all cases decreased from 46% (134/289) in 1994 to 30% (143/478) in 2008; however, the rates began to rise in the contemporary era from 31% (137/442) in 2009 to 37% (165/448) in 2013 (p=0.03). Patient factors associated with use of RT include older age, greater comorbidity, and geographic location. Surgeon-level factors associated with greater preoperative referral to RO include higher surgeon case volume and practicing in a teaching hospital. CONCLUSIONS: One-quarter of patients treated with curative intent therapy for bladder cancer receive RT. While referral rates to RO are increasing, future data will identify the extent to which this has altered practice. Collaborative efforts promoting multidisciplinary care and RO consultation before radical treatment are warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,603
Score d'incertitude au seuil0,789

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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