Measurements of Pulsed 532 nm Laser Breakdown Spectroscopy of Synthesized Magnetite Nanoferrofluid
Notice bibliographique
Résumé
We describe the results of 532 nm pulse laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS) of two samples of magnetite nanoparticles (SPIONs) nanoferrofluid synthesized at room (S1) and elevated temperatures (S2) and at three different laser energy levels and pulse frequency. The size of magnetite nanoparticles, size distribution, magnetic crystalline phase and magnetization were analyzed and measured using transmission electron microscopy (TEM), X-ray diffraction spectroscopy (XRD) and vibrating sample magnetometry (VSM). The SPIONs showed a distribution between 4 - 22 nm with a peak about 12 nm and saturation magnetization of about 65 emu/g. The Saha-Boltzmann analysis of spectra for medium energy level (1050 mJ) yields plasma temperatures of (3881 ± 200) K and (26,047 ± 200) K for Fe I and OV as the lowest and highest temperatures respectively. A range of corresponding electron density (Ne-) of (0.47 - 6.80) × 1020, (0.58 - 8.30) × 1020 and (0.69 - 9.96) × 1020 cm-3 were determined at 860, 1050 and 1260 mJ respectively using the estimated CCD pictures. The results confirmed a higher elements ratio for S1 than S2 and the signal intensity indicated a non-linear behaviour as a function of pulse frequency with the maximum ratio value at 3 Hz. At higher frequency of 6 Hz no such turning point was observed. The highest and lowest temperatures corresponded to Fe I and OV respectively. The LIBS technique can be utilized to study, characterize and determine the elements ratio required in most applications involving the synthesizing process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».