Notice bibliographique
Résumé
Service as a member of the Canadian Forces (CF) in 2010 is very demanding undertaking. The commitments the CF is fulfilling, both domestically and internationally, have placed a tempo on the CF that has not been witnessed in the decades since the Korean War. The recent publication of the Canada First Defence Strategy (CFDS) identifies personnel as the key resource to success in meeting defense commitments. The Government of Canada has pledged funding to the Department of National Defence (DND) to allow it to modernize, reorganize and expand the CF to meet its security responsibilities. The growth and expansion of the CF has been ongoing since early 2006. In the intervening period there have been huge successes realized in CF recruiting efforts; thousands of soldiers, sailors and airmen have been enrolled. However, despite a large increase in recruiting, the corresponding growth of the CF has been somewhat slow due to a high level of attrition. Attrition in the CF manifests itself in two broad groups; those recruited that never complete their basic occupational training, and those who are completely trained. Countless surveys and studies have identified macro reasons why individuals decide to cease their employment with the CF, many of which point to a breakdown in commitment to the organization as a result of not having individual needs adequately met. This monograph takes a different approach to looking at what motivates (or not) members of the CF to continue to serve. By focusing on two theories of motivation tied to the needs of today's modern solider, some specific recommendations are offered as to where CF Leadership should look to focus effort to strengthen and modernize the social contract with CF members so that they remain motivated to serve, thus meeting the needs of both the institution and the individual.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,004 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».