The Association Between Overactive Bladder and Falls and Fractures: A Systematic Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Urinary symptoms are associated with an increased risk of falls, but few studies have focused on patients with overactive bladder (OAB). This study aimed to synthesize estimates of the risk of falls and fractures in patients with OAB. METHODS: Medline, EMBASE, the Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature, and Scopus were systematically searched for observational studies that focused on patients with OAB. When available, data from a non-OAB comparison sample were included. Double independent review and data extraction were performed. Falls and fractures data were summarized by unadjusted and adjusted risks, and percent attributable risk (PAR) of falls and fractures associated with OAB. RESULTS: Fifteen studies were included in the analyses. The proportion of patients with OAB experiencing at least one fall over a year ranged from 18.9% to 50.0%, and the proportion of patients with OAB experiencing recurrent or serious falls ranged from 10.2% to 56.0%. In studies that included a non-OAB comparison sample, a higher risk of falls was observed in patients with OAB compared to those without. A significantly increased (1.3- to 2.3-fold) adjusted OAB-associated risk of falls was reported, while unadjusted PARs for OAB associated falls ranged from 3.7% to 15.5%. Risk was higher among women and those 65 years of age or older. While analysis of fractures showed elevated point estimates, most studies were underpowered to detect a statistically significant difference between groups. CONCLUSIONS: Evidence from the published literature clearly demonstrates the importance of OAB and its symptoms as risk factors for falls and fractures. FUNDING: Astellas.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle