The top research questions asked by people with lived depression experience in Alberta: a survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To support patient-oriented setting of priorities for depression research in Alberta, the Patient Engagement Platform of the Alberta Strategy for Patient Oriented Research's Support for People and Patient-Oriented Research and Trials Unit and Alberta Health Services' Addiction and Mental Health Strategic Clinical Network, along with partners in addictions and mental health, designed the Alberta Depression Research Priority Setting Project. The aim of the project was to survey patients, caregivers and clinicians/researchers in Alberta about what they considered to be the most important unanswered questions about depression. METHODS: The project adapted the James Lind Alliance Priority Setting Partnership method into a 6-step process to gather and prioritize questions about depression posed by people with lived depression experience, which included patients, caregivers, clinicians and health care practitioners. RESULTS: Implementation of the project, from initial data collection to final priority setting, took 10 months (August 2016 to June 2017). A total of 445 Albertans with lived experience of depression participated, ultimately identifying 11 priority depression research questions spanning the health continuum, life stages, and treatment and prevention opportunities. INTERPRETATION: This project is a fundamental step that has the potential to positively influence depression research. Including the voices of Albertans with lived experience will create advantages for depression research for Albertans, researchers and research funders, and for patient engagement in the research enterprise overall.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».