MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2894094617 · doi:10.1186/s13063-018-2895-x

Developing a framework for the ethical design and conduct of pragmatic trials in healthcare: a mixed methods research protocol

2018· article· en· W2894094617 sur OpenAlexafffundabout
Monica Taljaard, Charles Weijer, Jeremy Grimshaw, Adnan Ali, Marion Campbell, Kelly Carroll, Sarah Edwards, Sandra Eldridge, Christopher B. Forrest, Bruno Giraudeau, Cory E. Goldstein, Ian D. Graham, Karla Hemming, Spencer Phillips Hey, Austin R. Horn, Vipul Jairath, Terry P. Klassen, Alex John London, Susan Marlin, John C. Marshall, Lauralyn McIntyre, Joanne E. McKenzie, Stuart G. Nicholls, P. Alison Paprica, Merrick Zwarenstein, Dean Fergusson

Notice bibliographique

RevueTrials · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoRobarts Clinical TrialsChildren's Hospital Research Institute of ManitobaSt. Michael's HospitalWestern UniversityOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesChief Scientist Office, Scottish Government Health and Social Care DirectorateNational Health and Medical Research CouncilUniversity College London Hospitals NHS Foundation TrustCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute for Health and Care ResearchUniversity of AberdeenScottish Government
Mots-clésResearch ethicsHealth careEngineering ethicsClinical trialProtocol (science)MedicinePsychological interventionResearch designPublic relationsManagement scienceKnowledge managementPolitical scienceNursingAlternative medicineSociologyComputer scienceSocial scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is a widely recognized need for more pragmatic trials that evaluate interventions in real-world settings to inform decision-making by patients, providers, and health system leaders. Increasing availability of electronic health records, centralized research ethics review, and novel trial designs, combined with support and resources from governments worldwide for patient-centered research, have created an unprecedented opportunity to advance the conduct of pragmatic trials, which can ultimately improve patient health and health system outcomes. Such trials raise ethical issues that have not yet been fully addressed, with existing literature concentrating on regulations in specific jurisdictions rather than arguments grounded in ethical principles. Proposed solutions (e.g. using different regulations in "learning healthcare systems") are speculative with no guarantee of improvement over existing oversight procedures. Most importantly, the literature does not reflect a broad vision of protecting the core liberty and welfare interests of research participants. Novel ethical guidance is required. We have assembled a team of ethicists, trialists, methodologists, social scientists, knowledge users, and community members with the goal of developing guidance for the ethical design and conduct of pragmatic trials. METHODS: Our project will combine empirical and conceptual work and a consensus development process. Empirical work will: (1) identify a comprehensive list of ethical issues through interviews with a small group of key informants (e.g. trialists, ethicists, chairs of research ethics committees); (2) document current practices by reviewing a random sample of pragmatic trials and surveying authors; (3) elicit views of chairs of research ethics committees through surveys in Canada, UK, USA, France, and Australia; and (4) elicit views and experiences of community members and health system leaders through focus groups and surveys. Conceptual work will consist of an ethical analysis of identified issues and the development of new ethical solutions, outlining principles, policy options, and rationales. The consensus development process will involve an independent expert panel to develop a final guidance document. DISCUSSION: Planned output includes manuscripts, educational materials, and tailored guidance documents to inform and support researchers, research ethics committees, journal editors, regulators, and funders in the ethical design and conduct of pragmatic trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,726
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,615
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,274
Score d'incertitude au seuil0,338

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,7260,615
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,009
Bibliométrie0,0140,013
Études des sciences et des technologies0,0100,019
Communication savante0,0170,013
Science ouverte0,0130,014
Intégrité de la recherche0,0190,022
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,970
Tête enseignante GPT0,821
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTrialsMême sujetEthics in Clinical ResearchTravaux en français237 207