How Supraphysiological Oxygen Levels in Standard Cell Culture Affect Oxygen‐Consuming Reactions
Notice bibliographique
Résumé
Most mammalian tissue cells experience oxygen partial pressuresin vivoequivalent to 1–6% O2(i.e., physioxia). In standard cell culture, however, headspace O2levels are usually not actively regulated and under these conditions are ~18%. This drives hyperoxia in cell culture media that can affect a wide variety of cellular activities and may compromise the ability ofin vitromodels to reproducein vivobiology. Here, we review and discuss some specific O2‐consuming organelles and enzymes, including mitochondria, NADPH oxidases, the transplasma membrane redox system, nitric oxide synthases, xanthine oxidase, and monoamine oxidase with respect to their sensitivities to O2levels. Many of these produce reactive oxygen and/or nitrogen species (ROS/RNS) as either primary end products or byproducts and are acutely sensitive to O2levels in the range from 1% to 18%. Interestingly, many of them are also transcriptional targets of hypoxia‐inducible factors (HIFs) and chronic cell growth at physioxia versus 18% O2may alter their expression. Aquaporins, which facilitate hydrogen peroxide diffusion into and out of cells, are also regulated by HIFs, indicating that O2levels may affect intercellular communication via hydrogen peroxide. The O2sensitivities of these important activities emphasize the importance of maintaining physioxia in culture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».