LUMAN/CREB3 Plays a Dual Role in Stress Responses as a Cofactor of the Glucocorticoid Receptor and a Regulator of Secretion
Notice bibliographique
Résumé
LUMAN/CREB3, originally identified through its interaction with a cell cycle regulator HCFC1, is a transcription factor involved in the unfolded protein response during endoplasmic reticulum (ER) stress. Previously using gene knockout mouse models, we have shown that LUMAN modulates the glucocorticoid (GC) response leading to enhanced glucocorticoid receptor (GR) activity and lower circulating GC levels. Consequently, the central stress response system, the HPA axis, is dysregulated leading to a blunted stress response in the Luman-deficient mice. Here, we found that LUMAN interacts with GR through a putative nuclear receptor (NR) box site and can activate GR in the absence of a ligand. Further investigation showed that, when activated, LUMAN binds to the glucocorticoid response element (GRE), increasing the activity of GR exponentially compared to GR-ligand binding alone. On the other hand, we also found that in the absence of LUMAN, cells were more sensitive to cellular stress, exhibiting decreased secretory capacity. Hence our current data suggest that LUMAN may function both as a transcriptional cofactor of GR and a hormone secretion regulator, and through this, plays a role in stress sensitivity and reactivity to stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».