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Enregistrement W2894122055 · doi:10.1101/201558

The eukaryotic Initiation Factor 6 (eIF6) regulates ecdysone biosynthesis by modulating translation in <i>Drosophila</i>

2017· preprint· en· W2894122055 sur OpenAlexaff
Arianna Russo, Guido Gatti, Roberta Alfieri, Elisa Pesce, Kelly H. Soanes, Sara Ricciardi, Marilena Mancino, Cristina Cheroni, Thomas Vaccari, Stefano Biffo, Piera Calamita

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2017
Typepreprint
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueInvertebrate Immune Response Mechanisms
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRibosome biogenesisCell biologyTranslation (biology)BiologyEukaryotic initiation factorDrosophila melanogasterProtein biosynthesisEcdysoneInitiation factorRibosomeTranslational regulationBiogenesisEukaryotic translationEIF4EGeneticsGeneMessenger RNARNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT During development, ribosome biogenesis and translation reach peak activities, due to impetuous cell proliferation. Current models predict that protein synthesis elevation is controlled by transcription factors and signalling pathways. Developmental models addressing translation factors overexpression effects are lacking. Eukaryotic Initiation Factor (eIF6) is necessary for ribosome biogenesis and efficient translation. eIF6 is a single gene, conserved from yeasts to mammals, suggesting a tight regulation need. We generated a Drosophila melanogaster in vivo model of eIF6 upregulation, demonstrating a boost in general translation and the shut off of the ecdysone biosynthetic pathway. Translation modulation in S2 cells showed that translational rate and ecdysone biosynthesis are inversely correlated. In vivo, eIF6-driven alterations delayed programmed cell death (PCD), resulting in aberrant phenotypes, partially rescued by ecdysone administration. Our data show that eIF6 triggers a translation program with far-reaching effects on metabolism and development, stressing the driving and central role of translation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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