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Enregistrement W2894136067 · doi:10.1155/2018/7169583

Changes in the Brain-Derived Neurotrophic Factor Are Associated with Improvements in Diabetes Risk Factors after Exercise Training in Adolescents with Obesity: The HEARTY Randomized Controlled Trial

2018· article· en· W2894136067 sur OpenAlexafffundabout
Jeremy J. Walsh, Amedeo D’Angiulli, Jameason D. Cameron, Ronald J. Sigal, Glen P. Kenny, Martin Holčı́k, Steve Doucette, Angela S. Alberga, Denis Prud’homme, Stasia Hadjiyannakis, Katie E. Gunnell, Gary S. Goldfield

Notice bibliographique

RevueNeural Plasticity · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensInstitut du Savoir MontfortConcordia UniversityDalhousie UniversityChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of CalgaryUniversity of OttawaCarleton UniversityOttawa Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta InnovatesYork UniversityAlberta Innovates - Health SolutionsUniversity of OttawaQueen's UniversityOttawa Hospital Research InstituteCanadian Diabetes Association
Mots-clésNeurocognitiveDiabetes mellitusInternal medicineMedicineBrain-derived neurotrophic factorObesityEndocrinologyInsulin resistanceAerobic exerciseHomeostatic model assessmentType 2 diabetesRisk factorNeurotrophic factorsPsychologyCognitionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Obesity in youth increases the risk of type 2 diabetes (T2D), and both are risk factors for neurocognitive deficits. Exercise attenuates the risk of obesity and T2D while improving cognitive function. In adults, these benefits are associated with the actions of the brain-derived neurotrophic factor (BDNF), a protein critical in modulating neuroplasticity, glucose regulation, fat oxidation, and appetite regulation in adults. However, little research exists in youth. This study examined the associations between changes in diabetes risk factors and changes in BDNF levels after 6 months of exercise training in adolescents with obesity. The sample consisted of 202 postpubertal adolescents with obesity (70% females) aged 14–18 years who were randomized to 6 months of aerobic and/or resistance training or nonexercise control. All participants received a healthy eating plan designed to induce a 250/kcal deficit per day. Resting serum BDNF levels and diabetes risk factors, such as fasting glucose, insulin, homeostasis model assessment (HOMA-B—beta cell insulin secretory capacity) and (HOMA-IS—insulin sensitivity), and hemoglobin A1c (HbA1c), were measured after an overnight fast at baseline and 6 months. There were no significant intergroup differences on changes in BDNF or diabetes risk factors. In the exercise group, increases in BDNF were associated with reductions in fasting glucose ( β = −6.57, S E = 3.37, p = 0.05 ) and increases in HOMA-B ( β = 0.093, S E = 0.03, p = 0.004 ) after controlling for confounders. No associations were found between changes in diabetes risk factors and BDNF in controls. In conclusion, exercise-induced reductions in some diabetes risk factors were associated with increases in BDNF in adolescents with obesity, suggesting that exercise training may be an effective strategy to promote metabolic health and increases in BDNF, a protein favoring neuroplasticity. This trial is registered with ClinicalTrials.gov NCT00195858 , September 12, 2005 (funded by the Canadian Institutes of Health Research).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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