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Enregistrement W2894137560 · doi:10.1021/acs.langmuir.8b02288

The Significance of Graphene Oxide-Polyacrylamide Interactions on the Stability and Microstructure of Oil-in-Water Emulsions

2018· article· en· W2894137560 sur OpenAlexafffund
Heidi Jahandideh, Pejman Ganjeh‐Anzabi, Steven L. Bryant, Milana Trifkovic

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePickering emulsions and particle stabilization
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaCanada Foundation for InnovationAlberta Innovates - Technology Futures
Mots-clésPolyacrylamideEmulsionChemical engineeringMicrostructureAdsorptionCreamingGraphenePickering emulsionRheologyTransmission electron microscopyOxideMaterials scienceNanoparticlePolymerOil dropletChemistryNanotechnologyPolymer chemistryOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The emulsification of oil in water by nanoparticles can be facilitated by the addition of costabilizers, such as polymers and surfactants. The enhanced properties of the resulting emulsions are usually attributed to nanoparticle/costabilizer synergy; however, the mechanism of this synergistic effect and its impacts on emulsion stability and microstructure remain unclear. Here, we study the synergistic interaction of graphene oxide (GO) and a high molecular weight anionic polyacrylamide (PAM) in stabilization of paraffin oil/water emulsion systems. We show that the addition of PAM reduces the amount of GO required to stabilize an emulsion significantly. In order to probe the synergistic effect of GO and PAM, we analytically analyze the oil-free GO and GO-PAM dispersions and directly image their morphology via Cryo-TEM and atomic force microscopy (AFM). X-ray diffraction results confirm the adsorption of PAM molecules onto GO sheets resulting in the formation of ultimate GO-PAM complexes. The adsorption phenomenon is a consequence of hydrogen bonding and acid-base interactions, conceivably leading to a resilient electron-donor-acceptor complex. The microstructure of emulsions is captured with two-color fluorescent microscopy and Cryo-TEM. The acquired images display the localization of GO-PAM complexes at the interface while large amount of GO-PAM flocs coexist at the interface and in between oil droplets. Localization of such complexes and flocs at the interface is found to be responsible for their slow creaming rates compared to their GO counterparts. Mechanical properties of both dispersions and emulsions are studied by shear rheology. Rheological measurements confirm that GO-PAM complexes have a higher desorption energy from the interface resulting in higher critical shear strain of GO-PAM emulsions. The results, with insights into both structure and rheology, form a foundational understanding for integration of other polymers and nanoparticles in emulsion systems, which enables efficient design of these systems for an application of interest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,148

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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