Extracorporeal treatments in poisonings from four non‐traditionally dialysed toxins (acetaminophen, digoxin, opioids and tricyclic antidepressants): A combined single‐centre and national study
Notice bibliographique
Résumé
The use of extracorporeal treatments (ECTRs) for poisonings with four non-traditionally dialysed toxins (NTDTs) is increasing in the United States. This study evaluated whether ECTRs are prescribed for toxin removal or the treatment of other medical illnesses or complications. We performed a 2-Phase retrospective analysis evaluating the main indication for ECTRs in patients with poisoning from a NTDT (defined for this study as acetaminophen, opioids, tricyclic antidepressants (TCAs) or digoxin) and ECTR. The first phase assessed all cases from a single site (New York City Poison Control Center) between the years 2000 and 2016, and the second phase surveyed all United States Poison Control Centers (PCCs). In Phase 1, demographics, toxin ingested and main indication for ECTR were extracted. In Phase 2, a query to the National Poison Data System using the a pragmatic subset of inclusion criteria from Phase 1 restricted to single toxin ingestions over a narrower time frame (2014-2016) provided the cases for study. A structured online questionnaire was sent to all United States PCCs to request their database review regarding the indication for ECTR for their cases. In Phase 1, 92 cases met inclusion criteria. In Phase 2, 519 cases were screened and 425 met inclusion criteria. In Phase 1 91/92 (98.9%) and Phase 2 411/425 (96.7%), of extracorporeal treatments were used to treat underlying medical conditions or poisoning-related complications rather than accelerate toxin removal. The increasing number of ECTRs reported in patients who ingested one of the four NTDTs thus appears to be for medical indications rather than attempts at toxin removal, a distinction that is important.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».