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Enregistrement W2894162608 · doi:10.3389/fmars.2018.00342

Understanding the Coastal Ecocline: Assessing Sea–Land Interactions at Non-tidal, Low-Lying Coasts Through Interdisciplinary Research

2018· article· en· W2894162608 sur OpenAlexaff
Gerald Jurasinski, Manon Janssen, Maren Voß, Michael E. Böttcher, M. Brede, Hans Burchard, Stefan Förster, Lennart Gosch, Ulf Gräwe, Sigrid Gründling-Pfaff, Fouzia Haider, Miriam Ibenthal, Nils Karow, Ulf Karsten, Matthias Kreuzburg, Xaver Lange, Peter Leinweber, Gudrun Massmann, Thomas Ptak, Fereidoun Rezanezhad, Gregor Rehder, Katharina Romoth, Hanna Schade, Hendrik Schubert, Heide N. Schulz‐Vogt, Inna M. Sokolova, Robert Strehse, Viktoria Unger, Julia Westphal, Bernd Lennartz

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Marine Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésSubmarine groundwater dischargeBrackish waterBiogeochemical cycleEnvironmental scienceOceanographyEcosystemGeologyGroundwaterHydrology (agriculture)EcologyAquiferSalinity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coastal zones connect terrestrial and marine ecosystems forming a unique environment that is under increasing anthropogenic pressure. Rising sea levels, sinking coasts, and changing precipitation patterns modify hydrodynamic gradients and may enhance sea-land exchange processes in both tidal and non-tidal systems. Furthermore, the removal of flood protection structures as restoration measure contributes locally to the changing coastlines. A detailed understanding of the ecosystem functioning of coastal zones and the interactions between connected terrestrial and marine ecosystems is still lacking. Here, we propose an interdisciplinary approach to the investigation of interactions between land and sea at shallow coasts, and discuss the advantages and the first results provided by this approach as applied by the research training group Baltic TRANSCOAST. A low-lying fen peat site including the offshore shallow sea area on the southern Baltic Sea coast has been chosen as a model system to quantify hydrophysical, biogeochemical, sedimentological, and biological processes across the land-sea interface. Recently introduced rewetting measures might have enhanced submarine groundwater discharge as indicated by distinct patterns of salinity gradients in the near shore sediments, making the coastal waters in front of the study site a mixing zone of fresh- and brackish water. High nutrient loadings, dissolved inorganic carbon, and dissolved organic matter originating from the degraded peat may affect micro- and macro-phytobenthos, with the impact propagating to higher trophic levels. The terrestrial part of the study site is subject to periodic brackish water intrusion caused by occasional flooding, which has altered the hydraulic and biogeochemical properties of the prevailing peat soils. The stable salinity distribution in the main part of the peatland reveals the legacy of flooding events. Generally, elevated sulfate concentrations are assumed to influence greenhouse gas emissions, mainly by inhibiting methane production, yet our investigations indicate complex interactions between the different biogeochemical element cycles (e.g. carbon and sulfur) caused by connected hydrological pathways. In conclusion, sea-land interactions are far reaching, occurring on either side of the interface, and can only be understood when both long-term and event-based patterns and different spatial scales are taken into account in interdisciplinary research that involves marine and terrestrial expertise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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