Effects of order of resistance training exercises on muscle hypertrophy in young adult men
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the present study was to analyze the effects of the order of resistance training (RT) exercises on hypertrophy in young adult men. Thirty-six young adult men (age, 21.9 ± 2.5 years; body mass, 72.6 ± 12.1 kg, height, 176.9 ± 7.4 cm; body mass index, 23.1 ± 3.3 kg/m 2 ) were randomly assigned to 1 of 2 training groups that performed a 6-week RT program in either (i) a traditional approach starting with multi-joint (MJ) exercises followed by single-joint exercises (SJ) (MJ-SJ, n = 19) or (ii) in reverse order (SJ-MJ, n = 17). Muscle thickness of the biceps brachii and mid-thigh were assessed by ultrasound. Lean soft tissue (LST) was assessed by dual-energy X-ray absorptiometry. Both groups similarly increased (P < 0.05) biceps brachii thickness (MJ-SJ = +14.2%, SJ-MJ = +13.8%). Alternatively, only the MJ-SJ group presented an increase in mid-thigh thickness from pre- to post-training (MJ-SJ = +7.2%, SJ-MJ = +3.9%). Upper limb LSTs (MJ-SJ = +5.2%, SJ-MJ = +7.5%) were statistically similar between conditions, and a trend for significance (P = 0.07) was found for trunk LST (MJ-SJ = +7.2%, SJ-MJ = +1.7%). Nonsignificant pre- to post-training changes were observed for lower limb LSTs (MJ-SJ = +0.7%, SJ-MJ = +1.8%). Our data suggest that both sequences are effective for increasing muscle hypertrophy over a short-term RT period; there may be a potentially beneficial hypertrophic effect for the mid-thigh by performing exercises in a manner that progresses from MJ to SJ exercises.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».