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Enregistrement W2894184593 · doi:10.1080/00207543.2018.1524168

A review of methods, techniques and tools for project planning and control

2018· review· en· W2894184593 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Production Research · 2018
Typereview
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueResource-Constrained Project Scheduling
Établissements canadiensPolytechnique MontréalSNC-Lavalin (Canada)
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésProject planningProject managementControl (management)ScheduleProject management triangleAutomated planning and schedulingComputer scienceManagement scienceScheduling (production processes)Operations researchRisk analysis (engineering)Plan (archaeology)Process managementEngineeringSystems engineeringOperations managementBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this article is to provide a brief review of methods and techniques developed for the most commonly studied decision-making problems in project planning and control over the last decade. These problems involve project representation, project scheduling, resource allocation, risk analysis, time and cost performance evaluation, time, cost, and cash flow forecasting, optimal timing of control points, and corrective action decision-making. We also review recent tools developed for project planning and control. The emphasis is on recent contributions, but several older yet important works are also cited. Our analysis shows an increasing attention to the stochastic nature of projects in planning and control decision and processes. Recent attention has also been put at improvements in existing project control techniques as well as developing new methods to automate data collection, process, and generate more integrated project plan. More importantly, our review highlights an important shift in the project planning and control research field, which has been largely dominated by the project scheduling literature in the past, as short term and reactive decision-making bring new challenges and opportunities to project organisations and researchers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,059
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,085
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil0,969

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0590,085
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,741
Tête enseignante GPT0,703
Écart entre enseignants0,037 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle