Empathy Levels in Canadian Paramedic Students: A Longitudinal Study
Notice bibliographique
Résumé
<p><strong>Background</strong></p><p>Empathy in healthcare delivery is an essential component to providing high-quality patient care. Empathy in paramedics and paramedic students has been subject to limited study to date. This study aimed to determine the empathy levels demonstrated by first year paramedic students over the course of their first year of study.</p><p><strong>Methods</strong></p><p>This study employed a longitudinal design of a convenience sample of first year paramedic students in a community college program in Ontario, Canada. The Medical Condition Regard Scale (MCRS) was used to measure empathy levels across four medical conditions: intellectual disability, suicide attempt, substance abuse and mental health emergency. Surveys were conducted three times approximately 2-3 months apart; before first semester field placements (Nov/17), after first semester field placements (Jan/18) and near the end of second semester field placements (Mar/18).</p><p><strong>Results</strong></p><p>A total of 20 students completed all three surveys. Females, respondents aged 22-24, and participants with previous post-secondary education demonstrated higher mean empathy scores than their counterparts. Substance abuse was associated with the lowest mean empathy score for every demographic. Mean scores for intellectual disability, attempted suicide and mental health emergency decreased from the first survey to the last. Mean scores for substance abuse increased from 43.3 (SD±8.2) to 46.45 (SD±7.04).</p><p><strong>Conclusion</strong></p><p>Results from this study suggest that in general, empathy levels among paramedic students decline over the course of their education. Male paramedic students are less empathetic than their female counterparts, and those with previous post-secondary education displayed higher mean empathy scores. The findings in this research support previous findings, and suggest that paramedic education programs may benefit from the inclusion of additional empathy training and education. </p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».