Awareness of Warning Symptoms of Heart Disease and Stroke: Results of a Follow-up Study of the Chinese Canadian Cardiovascular Health Project
Notice bibliographique
Résumé
Background Our original pilot study in 2008 demonstrated a poor degree of awareness of heart disease and stroke among Chinese Canadians, warranting an updated survey of their knowledge. We sought to determine the current degree of knowledge of cardiovascular disease, including stroke, among ethnic Chinese residents of Canada. Methods A 35-question online survey was conducted in the fall of 2017 among 1001 Chinese Canadians (aged ≥ 18 years) in the greater Toronto area (n = 501) and Vancouver (n = 500). Knowledge of heart disease and stroke, such as signs and symptoms of stroke and heart attack, health habits, and initial response to a cardiovascular emergency were assessed. Results A total of 52.0% of the respondents were female, and 46.3% were aged <45 years. A total of 40.1% spoke Cantonese, and 23.7% spoke Mandarin; 79.5% were immigrants, and 31% had lived in Canada < 10 years. A total of 85% identified at least one heart attack symptom, and 80% identified at least one stroke symptom; 86.2% indicated that they would call 911 if experiencing a heart attack or stroke. Internet use was positively associated with the ability to identify a greater number of heart attack and stroke symptoms, compared to the number among non–Internet users ( P < 0.001). Women were 14% more likely to overlook gender as a risk factor for cardiovascular disease (CVD). Conclusions This study found that in 2017, compared to 2008, awareness of symptoms of heart disease and stroke improved among Chinese Canadians residing in Toronto and Vancouver.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».