The effects of feeding more milk on periprandial plasma glucagon-like peptide-2 concentrations in preweaning dairy calves
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to evaluate periprandial plasma concentrations of glucagon-like peptide-2 (GLP-2), glucose, and β-hydroxybutyrate (BHB) in response to a milk meal in preweaning dairy calves. Nineteen Holstein heifer calves were fed either a high (10 L/d; n = 9) or low (5 L/d; n = 10) amount of pasteurized whole milk from d 2 to 50 of life. Calves were housed in individual pens for the first 19 ± 3 d and fed only milk before being moved to a group pen, where they remained on their respective milk treatment and offered calf starter ad libitum. Blood samples were collected sequentially for 240 min following their milk meal at wk 3, 5, and 7 of life to characterize the periprandial response in plasma concentrations of GLP-2, glucose, and BHB. Baseline plasma glucose concentrations were increased, when a high amount was fed; however, we found no difference in area under the curve. Feeding a high amount of whole milk had no effect on baseline or periprandial plasma BHB concentrations. Baseline plasma GLP-2 concentrations decreased as calves aged. Feeding a high amount of whole milk tended to significantly increase baseline GLP-2 concentrations throughout compared with calves fed a low amount. The periprandial response of GLP-2 was not biphasic until calves were 7 wk old. In conclusion, feeding a high amount of milk may increase GLP-2 concentrations in preweaning calves, although its exact mechanism is unknown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».