MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2894217661 · doi:10.1051/0004-6361/201832725

Characterizing the properties of nearby molecular filaments observed with<i>Herschel</i>

2018· article· en· W2894217661 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCrystallography and molecular interactions
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesKey ProgrammeKU LeuvenMax-Planck-Institut für AstronomieJapan Society for the Promotion of ScienceAgence Nationale de la RechercheDeutsche ForschungsgemeinschaftEuropean Commission
Mots-clésProtein filamentSpurious relationshipMolecular cloudSample (material)Column (typography)Statistical analysisSpatial distributionTracing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. Molecular filaments have received special attention recently thanks to new observational results on their properties. In particular, our early analysis of filament properties from Herschel imaging data in three nearby molecular clouds revealed a narrow distribution of median inner widths centered at a characteristic value of about 0.1 pc. Aims. Here, we extend and complement our initial study with a detailed analysis of the filamentary structures identified with Herschel in eight nearby molecular clouds (at distances &lt;500 pc). Our main goal is to establish statistical distributions of median properties averaged along the filament crests and to compare the results with our earlier work based on a smaller number of filaments. Aims. We use the column density ( N H 2 ) maps derived from Herschel data and the DisPerSE algorithm to trace a network of individual filaments in each cloud. We analyze the density structure along and across the main filament axes in detail. We build synthetic maps of filamentary clouds to assess the completeness limit of our extracted filament sample and validate our measurements of the filament properties. These tests also help us to select the best choice of parameters to be used for tracing filaments with DisPerSE and fitting their radial column density profiles. Methods. Our analysis yields an extended sample of 1310 filamentary structures and a selected sample of 599 filaments with aspect ratios larger than 3 and column density contrasts larger than 0.3. We show that our selected sample of filaments is more than 95% complete for column density contrasts larger than 1, with only ~ 5% spurious detections. On average, more than 15% of the total gas mass in the clouds, and more than 80% of the dense gas mass (at N H 2 &gt; 7 × 10 21 cm −2 ), is found to be in the form of filaments. Analysis of the radial column density profiles of the 599 filaments in the selected sample indicates a narrow distribution of crest-averaged inner widths, with a median value of 0.10 pc and an interquartile range of 0.07 pc. In contrast, the extracted filaments span wide ranges in length, central column density, column density contrast, and mass per unit length. The characteristic filament width is well resolved by Herschel observations, and a median value of ~0.1 pc is consistently found using three distinct estimates based on (1) a direct measurement of the width at half power after background subtraction, as well as (2) Gaussian and (3) Plummer fits. The existence of a characteristic filament width is further supported by the presence of a tight correlation between mass per unit length and central column density for the observed filaments. Results. Our detailed analysis of a large filament sample confirms our earlier result that nearby molecular filaments share a common mean inner width of ~0.1 pc, with typical variations along and on either side of the filament crests of about ± 0.06 pc around the mean value. This observational result sets strong constraints on possible models for the formation and evolution of filaments in molecular clouds. It also provides important hints on the initial conditions of star formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,359

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle