Risk Factors for Mortality and Cardiopulmonary Hospitalization in Systemic Sclerosis Patients At Risk for Pulmonary Hypertension, in the PHAROS Registry
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We sought to identify predictors of mortality and cardiopulmonary hospitalizations in patients at risk for pulmonary hypertension (PH) and enrolled in PHAROS, a prospective cohort study to investigate the natural history of PH in systemic sclerosis (SSc). METHODS: The at-risk population for PH was defined by the following entry criteria: echocardiogram systolic pulmonary arterial pressure > 40 mmHg, or DLCO < 55% predicted or ratio of % forced vital capacity/%DLCO > 1.6, measured by pulmonary function testing. Baseline clinical measures were evaluated as predictors of hospitalization and death between 2005 and 2014. Cox proportional hazards models were censored at date of PH onset or latest study visit and adjusted for age, sex, race, and disease duration. RESULTS: Of the 236 at-risk subjects who were followed for a median of 4 years (range 0.4-8.5 yrs), 35 developed PH after entering PHAROS (reclassified as PH group). In the at-risk group, higher mortality was strongly associated with male sex, low %DLCO, exercise oxygen desaturation, anemia, abnormal dyspnea scores, and baseline pericardial effusion. Risks for cardiopulmonary hospitalization were associated with increased dyspnea and pericardial effusions, although PH patients with DLCO < 50% had the highest risk of cardiopulmonary hospitalizations. CONCLUSION: Risk factors for poor outcome in patients with SSc who are at risk for PH were similar to others with SSc-PH and SSc-pulmonary arterial hypertension, including male sex, DLCO < 50%, exercise oxygen desaturation, and pericardial effusions. This group should undergo right heart catheterization and receive appropriate intervention if PH is confirmed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».