Properties and Biotechnological Applications of Acyl‐CoA:diacylglycerol Acyltransferase and Phospholipid:diacylglycerol Acyltransferase from Terrestrial Plants and Microalgae
Notice bibliographique
Résumé
Triacylglycerol (TAG) is the major storage lipid in most terrestrial plants and microalgae, and has great nutritional and industrial value. Since the demand for vegetable oil is consistently increasing, numerous studies have been focused on improving the TAG content and modifying the fatty-acid compositions of plant seed oils. In addition, there is a strong research interest in establishing plant vegetative tissues and microalgae as platforms for lipid production. In higher plants and microalgae, TAG biosynthesis occurs via acyl-CoA-dependent or acyl-CoA-independent pathways. Diacylglycerol acyltransferase (DGAT) catalyzes the last and committed step in the acyl-CoA-dependent biosynthesis of TAG, which appears to represent a bottleneck in oil accumulation in some oilseed species. Membrane-bound and soluble forms of DGAT have been identified with very different amino-acid sequences and biochemical properties. Alternatively, TAG can be formed through acyl-CoA-independent pathways via the catalytic action of membrane-bound phospholipid:diacylglycerol acyltransferase (PDAT). As the enzymes catalyzing the terminal steps of TAG formation, DGAT and PDAT play crucial roles in determining the flux of carbon into seed TAG and thus have been considered as the key targets for engineering oil production. Here, we summarize the most recent knowledge on DGAT and PDAT in higher plants and microalgae, with the emphasis on their physiological roles, structural features, and regulation. The development of various metabolic engineering strategies to enhance the TAG content and alter the fatty-acid composition of TAG is also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».