White matter hyperintensities are linked to future cognitive decline in de novo Parkinson's disease patients
Notice bibliographique
Résumé
White Matter Hyperintensities (WMHs) are associated with cognitive decline in aging and Alzheimer's disease. However, the pathogenesis of cognitive decline in Parkinson's disease (PD) is not as clearly related to vascular causes, and therefore the role of WMHs as a marker of small-vessel disease (SVD) in PD is less clear. Currently, SVD in PD is assessed and treated independently of the disease. However, if WMH as the major MRI sign of SVD has a higher impact on cognitive decline in PD patients than in healthy controls, vascular pathology needs to be assessed and treated with a higher priority in this population. Here we investigate whether the presence of WMHs leads to increased cognitive decline in de novo PD, and if these effects relate to cortical atrophy. WMHs and cortical thickness were measured in de novo PD patients and age-matched controls (NPD = 365, NControl = 174) from Parkinson's Progression Markers Initiative (PPMI) to study the relationship between baseline WMHs, future cognitive decline (follow-up: 4.09 ± 1.14 years) and cortical atrophy (follow-up: 1.05 ± 0.10 years). PD subjects with high baseline WMH loads had significantly greater cognitive decline than i) PD subjects with low WMH load, and ii) control subjects with high WMH load. Furthermore, in PD subjects, high WMH load resulted in more cortical thinning in the right frontal lobe. Theses results show that the presence of WMHs in de novo PD patients predicts greater future cognitive decline and cortical atrophy than in normal aging.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».