Effects of Individual Nurse and Hospital Characteristics on Patient Safety and Quality of Care
Notice bibliographique
Résumé
Aim: The aim of the study was to investigate the effects of individual nurse and hospital characteristics and their interactions on patient adverse events and quality of care using a multilevel approach. \nBackground: Because nurses constitute the major workforce in healthcare systems, they are key potential contributors to enhancement of patient safety and quality of care. Therefore, researchers have investigated factors affecting nursing care and have suggested that both individual nurse and organizational characteristics can play a significant role in patient safety and quality of care. However, the relative contribution of these characteristics remains unclear. \nMethods: Based on a multilevel conceptual framework, data for 1,053 Canadian nurses who provided direct care to patients in acute care hospitals were analyzed using multilevel modeling. \nResults: The study revealed that organizational safety culture was significantly associated with three types of patient adverse events as well as quality of care. Controlling for the effects of nurse and hospital characteristics, nurses in hospitals with stronger safety culture were 64% less likely to report administration of wrong medication, time, or dose; 58% less likely to report patient falls with injury; and 60% less likely to report urinary tract infections than nurses in hospitals with weaker safety culture. In addition, nurses who worked in hospitals with a stronger safety culture were significantly more likely to report higher levels of quality of care in their hospitals. Additional analyses showed that the effects of individual-level baccalaureate education and years of experience on quality of care differed across hospitals. Among hospital characteristics, only hospital-level nurse education interacted with \nindividual-level baccalaureate education. No significant interaction was found between individual-level nurse experience and hospital-level variables. \nConclusions: This study makes significant contributions to existing knowledge regarding the positive effect of organizational safety culture on patient adverse events and quality of care. With the current healthcare emphasis on continuous quality improvement, healthcare organizations should strive to improve their safety culture by creating environments where healthcare providers can trust each other, work collaboratively, and share accountability for patient safety and quality of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».