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Enregistrement W2894235880 · doi:10.1001/jamaneurol.2018.2848

Fibromuscular Dysplasia and Its Neurologic Manifestations

2018· review· en· W2894235880 sur OpenAlexaff
Emmanuel Touzé, Andrew M. Southerland, Marion Boulanger, Paul-Emile Labeyrie, Michel Azizi, Nabila Bouatia‐Naji, Stéphanie Debette, Heather L. Gornik, Xavier Jeunemaı̂tre, Julien Joux, Adam Kirton, C. Le Hello, Jennifer J. Majersik, J Mocco, Alexandre Persu, Aditya Sharma, Bradford B. Worrall, Jeffrey W. Olin, Pierre‐François Plouin

Notice bibliographique

RevueJAMA Neurology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal and Vascular Pathologies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésFibromuscular dysplasiaMedicineCervical ArteryHeadachesMigraineDissection (medical)RadiologySurgeryInternal medicineRenal artery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Data on neurologic manifestations of fibromuscular dysplasia (FMD) are rare, and current knowledge remains limited. Objectives: To present a comprehensive review of the epidemiologic characteristics, management, and prognosis of the neurologic manifestations associated with cerebrovascular FMD (ie, involving cervical or intracranial arteries) and to guide future research priorities. Evidence Review: References were identified through searches of PubMed from inception to December 2017 using both the medical subject headings and text words. Additional sources were also identified by reviewing reference lists of relevant articles and through searches of the authors' personal files. Selected articles described at least 1 clinical or radiologic feature and/or outcome of cerebrovascular FMD. Isolated case reports could be included if they described interesting or noteworthy manifestations of FMD. Findings: A total of 84 relevant references were identified. Diagnosis of cerebrovascular FMD is based on the appearance of alternating arterial dilatation and constriction ("string of beads") or of focal narrowing, with no sign of atherosclerotic or inflammatory lesions. Although the diagnosis is easily apparent on results of radiographic imaging, making a diagnosis can be challenging in children or individuals with atypical phenotypes, such as purely intracranial FMD and arterial diaphragm. Involvement of multiple arteries is common, and there is increased incidence of cervical artery dissection and intracranial aneurysms. A variant in the PHACTR1 gene has been associated with FMD as well as cervical artery dissection and migraine, although less than 5% of cases of FMD are familial. Headaches, mainly of the migraine type, are observed in up to 70% of patients with FMD. Cerebrovascular FMD is mostly asymptomatic, but the most frequent neurologic manifestations include transient ischemic attack and ischemic stroke, notably in the presence of associated cervical artery dissection. Other conditions associated with FMD include subarachnoid hemorrhage and, rarely, intracranial hemorrhage. Management relies on observational data and expert opinion. Antiplatelet therapy is considered reasonable to prevent thromboembolic complications. Endovascular therapy is typically restricted to cases with symptomatic stenosis despite optimal medical therapy or in those with rupture of an intracranial aneurysm. Conclusions and Relevance: Longitudinal cohort studies of individuals of multiple ethnicities with biosampling are needed to better understand the risk factors, pathophysiological features, and outcomes of FMD. Patient advocacy groups could assist researchers in answering patient-centered questions regarding FMD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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