MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2894256827 · doi:10.3748/wjg.v24.i37.4217

Focus on the gut-brain axis: Multiple sclerosis, the intestinal barrier and the microbiome

2018· editorial· en· W2894256827 sur OpenAlexaff
Carlos R. Cámara-Lemarroy, Luanne M. Metz, V. Wee Yong

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Gastroenterology · 2018
Typeeditorial
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrobiomeMultiple sclerosisIntestinal permeabilityImmune systemCentral nervous systemBile acidBlood–brain barrierImmunologyIntestinal MicrobiomePathophysiologyBifidobacteriumBiologyGut microbiomeGut–brain axisEnteric nervous systemMedicineNeuroscienceBioinformaticsPathologyEndocrinologyLactobacillus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The brain-gut axis serves as the bidirectional connection between the gut microbiome, the intestinal barrier and the immune system that might be relevant for the pathophysiology of inflammatory demyelinating diseases. People with multiple sclerosis have been shown to have an altered microbiome, increased intestinal permeability and changes in bile acid metabolism. Experimental evidence suggests that these changes can lead to profound alterations of peripheral and central nervous system immune regulation. Besides being of pathophysiological interest, the brain-gut axis could also open new avenues of therapeutic targets. Modification of the microbiome, the use of probiotics, fecal microbiota transplantation, supplementation with bile acids and intestinal barrier enhancers are all promising candidates. Hopefully, pre-clinical studies and clinical trials will soon yield significant results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,703

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWorld Journal of GastroenterologyMême sujetGut microbiota and healthTravaux en français237 207