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Enregistrement W2894258396 · doi:10.31390/gradschool_theses.887

Rice processing: milling and value-added effects

2006· dissertation· en· W2894258396 sur OpenAlexaboutno aff
Rebecca Schramm

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLouisiana State University
Mots-clésBranMillMathematicsPulp and paper industryEnvironmental scienceEngineeringRaw materialChemistryMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ultimate goal of this research is to characterize data from the laboratory, pilot, and industrial scale rice mills. Pilot and laboratory scale data are presented in this research. Two long grain rice cultivars were milled with two different scale mills. Cheniere and Cypress were milled with a McGill No. 2 mill and a pilot scale mill (Satake). Both material streams, rice kernels and bran, were collected and weighed. Measurements of Degree of milling, transparency, and whiteness were made with a milling meter (Satake). Yield and bran fraction were calculated. Samples of the bran were heat stabilized and prepared for high pressure liquid chromatography (HPLC). HPLC analysis determined the concentration of vitamin E and oryzanol. Parameter values were reported as laboratory, pilot, or category assignment of low, medium, and high. Yield values for both rice varieties and both mill scales were highest at the low category. Degree of milling measurements increased with increasing process time setting for the laboratory scale mill and with increasing operational mill setting for the pilot scale mill. DOM data divided by category showed an increase for both varieties and both mill scales from the low to high categories. Transparency and whiteness values increased from low to high category. At the laboratory scale mill, for Cheniere, the highest levels of vitamin E and oryzanol occurred at the 10 second mill setting. For Cypress, the highest level of vitamin E occurred at the 10 second mill setting, and the highest level of oryzanol resulted at the 5 second time setting. Category and pilot scale values for both vitamin E and oryzanol were highest at the low category or the lowest mill setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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