Notice bibliographique
Résumé
The ultimate goal of this research is to characterize data from the laboratory, pilot, and industrial scale rice mills. Pilot and laboratory scale data are presented in this research. Two long grain rice cultivars were milled with two different scale mills. Cheniere and Cypress were milled with a McGill No. 2 mill and a pilot scale mill (Satake). Both material streams, rice kernels and bran, were collected and weighed. Measurements of Degree of milling, transparency, and whiteness were made with a milling meter (Satake). Yield and bran fraction were calculated. Samples of the bran were heat stabilized and prepared for high pressure liquid chromatography (HPLC). HPLC analysis determined the concentration of vitamin E and oryzanol. Parameter values were reported as laboratory, pilot, or category assignment of low, medium, and high. Yield values for both rice varieties and both mill scales were highest at the low category. Degree of milling measurements increased with increasing process time setting for the laboratory scale mill and with increasing operational mill setting for the pilot scale mill. DOM data divided by category showed an increase for both varieties and both mill scales from the low to high categories. Transparency and whiteness values increased from low to high category. At the laboratory scale mill, for Cheniere, the highest levels of vitamin E and oryzanol occurred at the 10 second mill setting. For Cypress, the highest level of vitamin E occurred at the 10 second mill setting, and the highest level of oryzanol resulted at the 5 second time setting. Category and pilot scale values for both vitamin E and oryzanol were highest at the low category or the lowest mill setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».