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Enregistrement W2894258649 · doi:10.1139/cjp-2017-0717

Five-dimensional spherical symmetric perfect fluid collapse in <i>f</i>(<i>R</i>, <i>T</i>) gravity

2018· article· en· W2894258649 sur OpenAlexvenueno aff
M. Jamil Amir, Sadia Sattar

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHigher Education Commision, PakistanHigher Education Commission, Pakistan
Mots-clésPhysicsGravitational collapsePerfect fluidGeneral relativityMathematical physicsSchwarzschild metricMetric (unit)GravitationGravitational fieldSchwarzschild radiusClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper contains the study of spherically symmetric perfect fluid collapse in the framework of f(R, T) modified theory of gravity using five-dimensional background. We consider the five-dimensional spherical symmetric metric as the interior region and a five-dimensional Schwarzschild metric as an exterior region. The Darmois junction conditions between exterior and interior regions are discussed. By taking the particular f(R, T) model, the corresponding field equations are evaluated for both marginally bound L(r) = 1 and non-marginally bound L(r) ≠ 1 cases. We find the gravitational mass of the collapsing system and discuss the apparent horizons and their time formation for different possible cases. Also, the cosmological and black hole horizons have been discussed. It has been concluded that the term involving λ plays a double role: it accelerates the collapse in the region where ρ0 < 4p0 and it slows down the collapsing of matter when ρ0 > 4p0. Further, it is noted that our results reduce to the results found by Sharif and Ahmad (J. Korean Phys. Soc. 52, 980 (2008). doi: 10.3938/jkps.52.980) in general relativity for λ = 0.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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