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Enregistrement W2894265262 · doi:10.5539/enrr.v8n3p182

Bioaccumulation of Trace Elements in the Organisms of Benthic Communities in the Reducing Environments of the Sea of Okhotsk

2018· article· en· W2894265262 sur OpenAlexvenueno aff
С. В. Галкин, Л. Л. Демина

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Natural Resources Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and environmental studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRussian Science Foundation
Mots-clésBioaccumulationBenthic zoneEnvironmental chemistryAbiotic componentFaunaEnvironmental scienceGillEcologyBioturbationChemistrySedimentGeologyBiologyFisheryFish <Actinopterygii>Paleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A comparative study of the bioaccumulation of trace elements in benthic organisms inhabiting the area of methane seeps in the Deryugin Basin and nearby the Paramushir Island (Sea of Okhotsk) has been performed. The data pertain to both essential elements (Fe, Mn, Ni, Co, Cr, and Cu), which are necessary in certain concentrations for the metabolism of organisms, and nonessential heavy metals (Cd, Pb, and Hg), as well as As, a toxic metalloid. Dominating representatives of the bottom fauna from the Deryugin Basin (sea anemones, clams) were characterized by high bioaccumulation coefficients of most of the elements (&amp;ge; n103), regardless of their biochemical properties. The use of the coefficient K, which characterizes the accumulation of trace elements in the soft tissues of bivalves relative to their shells, allowed us to detect differences in the bioaccumulation character. Symbiotrophic bivalves of the family Vesicomyidae from the Deryugin Basin were characterized by the accumulation of all of the trace elements mostly in soft tissues (gills, primarily) compared to the carbonate shells (coefficient K &amp;gt; 1). We suppose that different effect of abiotic (biological availability of elements and water turbidity) and biotic (throphic strategy) factors of the habitats may probably be a reason of such phenomenon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,777

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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