Root Cause Analysis of Over-Current Ground Relay Tripping During Energizing Parallel Autotransformers
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, the root cause analysis of excessive zero-sequence currents is conducted when energizing parallel autotransformers in a power system. The studied system is a large international airport in Canada, where its power is supplied by both utility and local distributed generation (DG) feeding the load through two parallel autotransformers. Recent field records indicated that when the utility, local generators and the first autotransformer were in operation, and the second autotransformer was already energized from its low voltage side, at this moment, closing the circuit breaker on the high voltage side of the second autotransformer caused rich third and ninth order harmonic currents and the subsequent over-current ground relay (51G) tripping. Through this research, it is determined that the root cause of the problem is the saturation of the two autotransformers. The PSCAD/EMTDC simulation is conducted for the system, and the simulation model is benchmarked using field measurement data. Two methods are developed in this paper to calculate the maximum RMS zero-sequence current flowing through the two autotransformers: 1) an analytical based simplified equivalent circuit method and 2) a curve fitting based mathematical equation method. The solutions to prevent misoperation of the ground relay are proposed and their effectiveness is validated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».