Barriers and facilitators for implementation of electronic consultations (eConsult) to enhance specialist access to care: a scoping review protocol
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Electronic consultations (eConsult), asynchronous exchanges of patient health information at a distance, are increasingly used as an option to facilitate patient care and collaboration between primary care providers and specialists. Although eConsult has demonstrated success in increasing efficiency in the referral process and enhancing access to care, little is known about the factors influencing its wider adoption and implementation by end users. In this paper, we describe a protocol to conduct a scoping review of the literature on the barriers and facilitators to a wider adoption and implementation of eConsult service. METHODS AND ANALYSIS: . We will use the guidance for scoping reviews developed by the Joanna Briggs Institute to report our findings. In addition to several electronic databases (Medline, Embase, Cochrane Library, CINAHL, EBSCOhost and PsycINFO) studies will be identified by including relevant grey literature. Two reviewers will independently screen titles and full texts for inclusion. Studies reporting on barriers and/or facilitators in settings similar to eConsult will be included. Data on study characteristics and key barriers and facilitators will be extracted. Data will be analysed thematically and classified using the Quadruple Aim framework. ETHICS AND DISSEMINATION: Approval by research ethics board is not required since the review will only include published and publicly accessible data. Review findings will be used to inform future studies and the development of practice tools to support the wider adoption and success of eConsult implementation. We plan to publish our findings in a peer-reviewed journal and develop a useful and accessible summary of the results.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle