Multi-physics computer simulation of radio frequency heating to control pest insects in stored-wheat
Notice bibliographique
Résumé
Radio frequency (RF) selective heating, a novel method to control insect pests in the stored-grains, has many advantages over the existing methods that use pesticides, fumigants, heat, cold, and mechanical pressure. However, there are many variables that can affect the effectiveness of RF selective heating. The finite element method based COMSOL Multiphysics software was used to simulate the selective heating of rusty grain beetle (Cryptolestes ferrungineus, S) in the bulk stored-wheat at 12, 15, and 18% moisture content. The multi-physics – the electric model, and the non-isothermal fluid flow/heat transfer model were coupled, and the transient electrical and the thermal properties of the insect and wheat were used. Only one quadrant of the RF system including the sample was simulated because of the geometric symmetry in the system. The differences between the experimental and the simulated temperatures for the bulk wheat at MC of 12, 15, and 18% were not more than 13.3, 10.2 and 18.1% respectively. The temperature of the insect was 14.1 °C (maximum) higher than the temperature of the host grain. Therefore, there is a potential of this environmentally friendly method in controlling the insect pests in the stored-grains. The non-uniform heating of the samples was observed, and some recommendations to improve the heating uniformity are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».