Chalcopyrite Bioleaching Using Adapted Mesophilic Microorganisms: Effects of Temperature, Pulp Density, and Initial Ferrous Concentrations
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the effects of several operating parameters on copper leaching from chalcopyrite ores using an adapted mesophilic bacterial culture. Three temperatures (35, 40, and 45°C), three pulp density (1, 2, and 4% (w/v)), and three initial ferrous ion (Fe(II)) concentrations (5, 10, and 20 g/L) were employed as variable parameters, and their effects on the bioleaching efficiency of chalcopyrite were investigated. After 14 days, the maximum copper bioleaching efficiency was estimated to be ∼64% at a temperature of 45°C, a pH of 1.5, an initial ferrous concentration of 5 g/L, and a pulp density of 4%. More specifically, the chalcopyrite dissolution tests conducted at different temperatures showed a minimal effect of temperature and low leaching efficiency (<20%) regardless of temperature. The trend of chalcopyrite dissolution at different pulp densities showed that Cu extraction tended to increase with increases in pulp density. Moreover, the Cu leaching efficiency associated with mesophilic microorganisms largely decreased when the initial Fe(II) concentration was greater than 10 g/L. The Cu leaching behavior in different test conditions was evalauted with concentrations of total iron (Fe), Fe(II), and ferric ions (Fe(III)), as well as the oxidation-reduction potential (ORP) of the solution used in the test. The Cu leaching rate increased under lower ORP conditions, lower Fe(III):Fe(II) ratios, and balanced Fe(II)–Fe(III) cycles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».