Are real-world patient-reported outcomes associated with survival in patients with advanced pancreatic cancer?
Notice bibliographique
Résumé
205 Background: Advanced pancreatic cancer (APC) patients often have a substantial symptom burden. In Ontario, patients visiting cancer clinics routinely complete the Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS), which screens for 9 symptoms (scale: 0-10). Using ESAS, we explored the association between baseline patient-reported outcomes and overall survival (OS). Methods: APC Patients with ESAS records prior to receiving publicly-funded drugs from November 2008 to March 2016 were identified from Cancer Care Ontario’s New Drug Funding Program and Symptom Management databases. We examined 3 baseline composite ESAS scores: Total Symptom Distress Score (TSDS: all 9 symptoms), Physical Symptom Score (PHS: 6/9 symptoms), and Psychological Symptom Score (PSS: 2/9 symptoms); Composite scores greater than a threshold (defined as number of symptoms in composite score multiplied by clinically relevant score (≥4)) were categorized as High Symptom Burden (TSDS ≥ 36, PHS ≥ 24, PSS ≥ 8). The primary endpoint, OS, was assessed using Kaplan-Meier. Multivariable Cox models were used to adjust for age, gender, income, prior therapies (surgery, adjuvant gemcitabine, radiation), and Charlson's comorbidity. Analysis was repeated in a sub-cohort with identifiable ECOG status and stage. Results: We identified 2,199 APC patients (mean age 64 years, 55% male) with ESAS records prior to receiving gemcitabine (54%), FOLFIRINOX (40%) or gemcitabine/nab-paclitaxel (6%). Crude median survival was 4.5 and 7.3 months for patients with high and low TSDS burden, respectively (HR = 1.50, 95% CI: 1.36, 1.66). After adjustment with multivariable Cox model, high TSDS burden was associated with lower OS (HR = 1.47, 95% CI: 1.33, 1.63). Similar trends were observed for PHS and PSS. When adjusting for both PHS and PSS in a Cox model, only the effect of PHS remained significant. In the sub-cohort (n = 393), high TSDS burden (HR = 1.34, 95% CI: 1.04, 1.73) was associated with lower OS, after adjusting for ECOG and stage. Conclusions: Among APC patients, a higher burden of patient-reported symptoms, via ESAS, at baseline was associated with reduced OS. The effect was prominent for physical symptoms, even after adjusting for treatment, stage and ECOG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».