Effects of results based financing models on the performance of exposed health zones in Benin
Notice bibliographique
Résumé
Background: Since 2011, Benin adhered to results-based financing (RBF), with the implementation of RBF_PRPSS model by Health System Performance Strengthening Project (PRPSS) and RBF_PASS model by health system support project (PASS). Notwithstanding the lack of evidence on this experimental phase, the Ministry of Health initiated the extension of the RBF_PRPSS model to uncovered areas. This comparative study was led to evaluate the health system performance in RBF zones.Methods: The study examined data from sixty-seven health facilities in six health zones offering maternal and child health services, using the double difference, the Student's test and the variance comparison, with 5% significance level.Results: The study found that between 2011 and 2014, staff numbers remained stable in the RBF strata (p>0.05). The cumulative duration over a six-month period of stock-outs of five key drugs (paracetamol, amoxicillin, oxytocin, iron, sulfadoxine pyrimetamine) decreased from 51 days to 29 days (p<0.05). Direct revenues per health facility increased more in the RBF strata (p<0.05). Financial viability increased in RBF_PRPSS stratum. Health services utilization improved significantly for institutional delivery, tetanus toxoid immunization, DTP (Hib) HepB 3 and MCV immunization and curative care. Decreasing of maternal and neonatal mortalities in RBF strata were not significant.Conclusions: In sum, the RBF implementation has not yet generated a significant effect on the overall performance of the health system in exposed areas, although it is already accompanied by a significant improvement in the utilization of certain health care services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».