Diagnostic Interpretation Guidance for Pediatric Enteric Pathogens: A Modified Delphi Consensus Process
Notice bibliographique
Résumé
Background. We sought to develop diagnostic test guidance definitions for pediatric enteric infections to facilitate the interpretation of positive test results in the era of multianalyte molecular diagnostic test platforms.Methods. We employed a systematic, two-phase, modified Delphi consensus process consisting of three web-based surveys and an expert panel face-to-face meeting. In phase 1, we surveyed an advisory panel of North American experts to select pathogens requiring diagnostic test guidance definition development. In phase 2, we convened a 14-member expert panel to develop, refine, and select the final definitions through two web-based questionnaires interspersed with a face-to-face meeting. Both questionnaires asked panelists to rate the degree to which they agreed that if the definition is met the pathogen is likely to be causative of clinical illness.Results. The advisory panel survey identified 19 pathogens requiring definitions. In the expert panel premeeting survey, 13 of the 19 definitions evaluated were rated as being highly likely (“agree” or “strongly agree”) to be responsible for acute gastroenteritis symptoms by ≥67% of respondent panel members. The definitions for the remaining six pathogens (Aeromonas, Clostridium difficile, Edwardsiella,nonenteric adenovirus, astrovirus, andEntamoeba histolytica) were indeterminate. After the expert panel meeting, only two of the modified definitions,C. difficileandE. histolytica/dispar, failed to achieve thea priorispecified threshold of ≥67% agreement.Conclusions.We developed diagnostic test guidance definitions to assist healthcare providers for 17 enteric pathogens. We identified two pathogens that require further research and definition development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,452 | 0,363 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,010 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».