Screening Tools for Who Will Start Smoking and the Future of Clinical Prediction
Notice bibliographique
Résumé
Is the lack of a prognostic tool to assist clinicians in identifying youth at risk of transitioning from never to ever smoking a major barrier to counseling? Sylvestre et al1 address this in a longitudinal study of 12- to 13-year-olds in Montreal. They start with 58 candidate items on youth tobacco use initiation and monitor these early adolescents closely from 1999 to 2005, finding that 12 variables (age, 4 worry or stress items, 1 depression item, 2 self-esteem items, and 4 alcohol or tobacco items) are a best fit in predicting which youth go on to be among the ∼16% who were nonsmokers at baseline and then puffed on a cigarette during the coming year. The authors’ statistical analysis and use of modeling are elegant, and they call attention to an important and often overlooked fact that a first puff of a cigarette is a sentinel event that can rapidly lead to nicotine dependence and sustained smoking. However, the assumptions made by the authors in the question they posed, and thus the tool they developed, raise concerns that … Address correspondence to Jonathan D. Klein, MD, MPH, FAAP, Department of Pediatrics, University of Illinois at Chicago, 840 S Wood St, MC 856, Chicago, IL 60612. E-mail: jonklein{at}uic.edu
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».