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Enregistrement W2894367790 · doi:10.1111/trf.14841

Systematic review of rituximab for autoimmune diseases: a potential alternative to intravenous immune globulin

2018· review· en· W2894367790 sur OpenAlexafffundabout
John MacIsaac, Reda Siddiqui, Erin Jamula, Na Li, Steven K. Baker, Kathryn E. Webert, Denise Evanovitch, Nancy M. Heddle, Donald M. Arnold

Notice bibliographique

RevueTransfusion · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Neuropathies and Disorders
Établissements canadiensOntario Stroke NetworkCanadian Blood ServicesMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAmgen Canada
Mots-clésRituximabMedicinePemphigus vulgarisInternal medicinePemphigusRandomized controlled trialMyasthenia gravisCochrane LibraryMultifocal motor neuropathyImmunologyLymphomaMismatch negativity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The anti-CD20 monoclonal antibody rituximab has immune-modulatory effects similar to intravenous immunoglobulin (IVIG). We performed a systematic review and meta-analysis to determine the efficacy and safety of rituximab in autoimmune diseases that are also treated with IVIG. STUDY DESIGN AND METHODS: The most common indications for immune modulation with IVIG, as identified from a 2012 regional audit in Canada, were chronic inflammatory demyelinating polyneuropathy (CIDP), immune thrombocytopenia (ITP), myasthenia gravis, multifocal motor neuropathy, Guillain-Barré syndrome, systemic lupus erythematosus (SLE), Sjogren's syndrome, and pemphigus vulgaris. We searched MEDLINE, EMBASE, and the Cochrane Library until July 2016 for studies evaluating rituximab in each of these conditions. The primary outcome in our meta-analysis was clinical response at 6 months as defined by disease-specific criteria in randomized trials. We also calculated pooled proportions of responders within disease types from observational studies. RESULTS: Ninety-five rituximab studies were identified: 86 were observational studies in patients with ITP (n = 1746), SLE (n = 1047), pemphigus vulgaris (n = 564), Sjogren's syndrome (n = 138), myasthenia gravis (n = 66), and CIDP (n = 31) and nine were randomized controlled trials (n = 992) in patients with ITP, SLE, and Sjogren's syndrome that compared rituximab with placebo plus standard of care. Among randomized trials, response rates were higher with rituximab (relative risk, 1.38; 95% confidence interval [CI], 1.05-1.83). The pooled proportion of rituximab responses ranged from 94% (95% CI, 88%-98%) for pemphigus vulgaris to 48% (95% CI, 30%-66%) for CIDP. Rituximab was generally well tolerated in observational studies although in the randomized trials, adverse events were more common in the rituximab group. CONCLUSION: Rituximab is an immune-modulating agent with biologic activity across many autoimmune conditions. Our data support the use of comparative trials with broad eligibility criteria to evaluate rituximab as an alternative to IVIG in autoimmune diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,010
Bibliométrie0,0100,010
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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