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Enregistrement W2894374581 · doi:10.21037/acs.2018.07.06

The use of intraoperative graft assessment in guiding graft revision

2018· editorial· en· W2894374581 sur OpenAlex
Teresa M. Kieser, David P. Taggart

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnnals of Cardiothoracic Surgery · 2018
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac and Coronary Surgery Techniques
Établissements canadiensLibin Cardiovascular Institute of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineModalitiesMyocardial infarctionArteryBypass surgeryCardiologyCoronary artery bypass surgerySurgeryRadiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quality assurance (QA) in medicine is the practice of the prevention of errors and avoiding problems when delivering care in the form of medical therapy, both in terms of non-invasive and invasive procedures. It is rightly expected by patients. Up until the last 10 years, verification of intraoperative bypass graft patency was limited to a stable hemodynamic status, lack of electrocardiographic evidence of myocardial infarction and, if available, no new regional wall motion abnormalities on transesophageal echo. This perspective outlines two technologies for QA during coronary artery bypass graft (CABG) surgery: transit-time flow measurement (TTFM) for functional assessment of coronary grafts and anatomical evaluation with epicardial ultrasound (ECUS). TTFM is a seasoned technology, used since the late 1990s. ECUS is relatively new, used since 2012. TTFM alone, although useful for intraoperative bypass graft assessment, is not enough; 10-15% of graft values are ambiguous as to the efficacy of graft function. Therefore, although newer, ECUS is already being established as an indispensable tool for quality assessment in coronary surgery. The two modalities combined are vital for 'state of the art' intraoperative bypass graft assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,316
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle